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通过分析声发射传感器采集的刀具磨损状态信号，提取出反映刀具磨损状态的特征向量MFCC系数及差分系数，然后利用隐马尔可夫模型进行信号处理，建立了检测镗刀刀具状态的监测系统。实验结果表明：在刀具的正常磨损阶段，该监测系统可以实现刀具大致磨损量的预报；在刀具破损或损坏情况下，能够及时监测和预报刀具损坏状态。这种监测方法可用于实时在线监测，为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。