论文部分内容阅读
第四季度历来是煤矿安全生产的关键期,也是事故易发期.为了保障岁末年初煤矿安全生产工作,近日,国家矿山安全监察局派出检查组,赴山西晋中、晋城二市进行明查暗访.
明查暗访守住煤矿安全红线
【摘 要】
：
第四季度历来是煤矿安全生产的关键期,也是事故易发期.为了保障岁末年初煤矿安全生产工作,近日,国家矿山安全监察局派出检查组,赴山西晋中、晋城二市进行明查暗访.
【出 处】
：
劳动保护
【发表日期】
：
2022年2期
其他文献
对于节假日生产安全管控,目前,笔者所在单位的做法是,实行节假日公司领导24小时带班制度,要求至少有一名公司领导班子成员驻守现场,这既是电力监管部门的要求,也是公司管理的需要.
期刊
用硅溶胶对硅莫砖再生骨料进行浸渍处理,研究了硅溶胶含量(质量分数)对骨料性能的影响.用扫描电子显微镜和能谱仪对浸渍后硅莫砖骨料的显微结构进行表征.通过水润湿角测试判断硅莫砖骨料的水润湿性.结果表明:骨料经浸渍处理后,吸水率从6.9％降低到2.6％.骨料的水润湿性有了较大的改善,水润湿角从55°降低到7°.将浸渍后的硅莫砖替代棕刚玉,作为再生骨料应用于Al2O3-SiC-C浇注料中,当硅溶胶含量为15％浸渍的硅莫砖骨料替代棕刚玉时,1450℃热处理后浇注料的显气孔率最低(17.1％),常温耐压强度最高(73
采用干胶转化法,在晶种辅助下,制备出多级孔ZSM-5沸石,考察了晶种加入量、水加入量和晶化时间等因素对多级孔沸石结构和形貌的影响.结果表明:加入晶种,大大加快了沸石合成的晶化速率,无定形硅铝凝胶直接在晶种表面形成的水膜中溶解并就近快速生长为ZSM-5纳米沸石,纳米沸石相互聚集,并在纳米沸石间形成了介孔孔道.通过调节晶种加入量、水加入量和晶化时间,可以调节纳米沸石的大小,进而改变介孔孔道的大小.纳米沸石相互聚集形成了同时含有微孔和介孔的多级孔ZSM-5沸石,在催化氧化苯乙烯重排制备苯乙醛反应中的稳定性较传统
分析国内外生产安全事故,普遍存在组织管理不规范,主体责任落实不到位等原因.领导带班值班制度不完善,带班值班期间安全生产责任和工作标准未明确等情况,造成现场管理缺位,“三违”行为得不到及时制止,异常工况得不到正确处置,早期事故得不到有效救援,甚至还存在盲目施救、错误施救的情况.同时,节假日期间,员工思想麻痹、生产压力加大,管理人员把关不严,从而忽略安全,导致事故发生.领导带班值班是实现企业生产经营平稳有序的重要手段,也是落实企业安全生产工作的重要环节.
期刊
研究了掺入6、8、12 mm共聚甲醛纤维及钢纤维的超高性能混凝土(UHPC)高温后残余力学性能及微观结构.结果表明:400℃时,仅素混凝土发生爆裂;500℃时单掺钢纤维UHPC试件发生爆裂,单掺共聚甲醛纤维及混掺2种纤维的UHPC试件仍能保持相对完整,后者高温残余强度较高.UHPC中共聚甲醛纤维在高温蒸汽养护后,能与基体紧密黏接,165℃后纤维熔化形成的孔洞能有效缓解并释放蒸汽压,保持混凝土基体完整,防止其在500℃发生高温爆裂.本工作揭示了共聚甲醛纤维在混凝土高温性能方面的作用机理,对其在UHPC中应用
一般来说,节假日大多数员工都在休息,只有部分员工在加班干活,员工可能出现追求工作进度,忽视生产安全的情况,想着赶紧加快速度干活,容易出现“重进度、轻安全”的思想,增加发生生产安全险情、事故的概率.推行节假日领导带班,能够及时发现问题并作出处置.
期刊
危化品行业存在系统性风险,具有聚集性、复杂性、多样性、不确定性、无法由单一机构管理、容易社会性放大等几个显著特征.这是由于危化品行业发展带来的多维度安全风险,不是某个企业生产安全事故的孤立表现.在危化品安全专项整治工作中,江苏省苏州市张家港市按照“央地合作、源头管控、系统治理、激发内力”的工作思路,与张家港市应急管理局和中国海洋石油集团有限公司下属专业技术服务机构中海油安全技术服务有限公司开展安全监管技术合作.结合近3年与中央企业的监管合作,加强对监管实践经验和教训的总结凝练,张家港市探索出了一条从“碎片
期刊
关键词rn疏散通道;特种作业;隐患排查治理;安全设备;警示标志.rn要旨rn1.安全出口、疏散通道是发生紧急情况时从业人员的生命通道,生产经营场所和员工宿舍应当设有符合紧急疏散要求、标志明显、保持畅通的出口和疏散通道,禁止占用、锁闭、封堵生产经营场所或者员工宿舍的出口、疏散通道,企业不应有任何理由封堵安全出口、占用疏散通道,而应当建立完善的管理制度、提升现场管理水平,尤其是在生产任务紧、时间急的情况下,依旧能够保持出口通道不被封堵占用.
期刊
基本案情rn2016年11月28日,D水利公司(承包人、乙方)与C水利投资公司(发包人、甲方)签订《水利水电工程标准施工合同》约定,经招投标,D水利公司系D县某隧洞施工工程的中标人,由D水利公司承建该工程;其中,《C市水利工程建设安全生产合同》分合同约定,工程内容为某隧洞工程施工开挖、衬砌、洞内金属结构设备及安装,工程主要危险源为施工用电、爆破、坍塌、有毒气体,承包人应按发包人的指示,配置监测气体浓度所必需的仪器仪表,以及报警信号系统.2018年9月5日,D水利公司承建的某隧洞工程出口段,在施工过程中发生
期刊
数据驱动的机器学习因其能够快速拟合历史数据中的潜在模式并实现材料性能的精准预测,已被广泛应用于材料性能优化和新材料设计.然而,由于缺乏描述符间关联关系、材料性能驱动机制等材料领域知识的指导,数据驱动的机器学习在实际应用中常常出现与材料基础理论认知或原理不一致的结果.本工作通过分析材料数据的特点和数据驱动的机器学习建模原理,厘清了数据驱动的机器学习应用于材料领域面临的三大矛盾:高维度与小样本数据的矛盾、模型复杂性与易用性的矛盾、模型学习结果与领域专家知识的矛盾.藉此提出材料领域知识嵌入的机器学习作为上述矛盾