【摘 要】
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随着电磁环境的日益复杂,射频、电子设备不适应复杂电磁环境的问题越加突显。针对目前提高设备复杂电磁环境适应能力方法的不足,将正在蓬勃发展的人工智能方法适当地引入复杂电磁环境效应领域,首次提出了认知电磁环境适应这一概念。认知电磁环境适应,立足于射频、电子设备复杂电磁环境效应和机理分析,以人工智能学习算法为途径,以软件化的设备为平台,以解决传统电磁兼容与防护方法的不完备、实时性差、无法适应复杂电磁环境等问题为目的。简述认知电磁环境适应方法所涉及技术的背景,同时建立比较清晰的理论体系与方法框架。
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随着电磁环境的日益复杂,射频、电子设备不适应复杂电磁环境的问题越加突显。针对目前提高设备复杂电磁环境适应能力方法的不足,将正在蓬勃发展的人工智能方法适当地引入复杂电磁环境效应领域,首次提出了认知电磁环境适应这一概念。认知电磁环境适应,立足于射频、电子设备复杂电磁环境效应和机理分析,以人工智能学习算法为途径,以软件化的设备为平台,以解决传统电磁兼容与防护方法的不完备、实时性差、无法适应复杂电磁环境等问题为目的。简述认知电磁环境适应方法所涉及技术的背景,同时建立比较清晰的理论体系与方法框架。
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