专业 信任 成就非凡—非凡律师事务所

来源 :判例与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lb_super
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非凡律师事务所成立于1994年,是我国最早成立的合伙制律师事务所之一,现由15名注册律师和9名高级行政管理人员组成。事务所除设立北京分所外,还下设证券金融部、房地产部、知识产权部、诉讼部、《判例与研究》编辑部、案件分析中心及计算机网络和信息图书资料中心。
其他文献
1月11日上午,当他在人民大会堂从胡锦涛主席手中接过中国科技界最高荣誉——2009年度国家最高科学技术奖的荣誉证书时,他的双眼有些湿润了。当孙家栋深深地向台下的科技界代表
研究了一种基于捷联惯性导航系统(SINS)的高精度组合导航方法;选取SINS的系统误差作为组合导航系统状态,利用天文导航系统(CNS)输出的姿态矩阵和SINS输出信息计算得到的等效姿态矩
为了满足直升机机载设备的高集成化和高可靠性要求,操纵台电路设计以TMS320F2812作为主控制芯片,ispLSI1048C作为外围主逻辑器件,一同构成整个电路的核心;采用VHDL语言实现了按键
原告微软公司(Microsoft Corporation),住所地美国华盛顿州雷德蒙德微软道1号。法定代表人约翰·B.马松(Mr.John B.Mason),助理公司秘书(授权代表人)。委托代理人刘春田,北京市地石律
原告:乔占祥,男35岁,汉族,河北三和时代律师事务所律师,住所地:河北省石家庄市华兴小区20—3—502室。
本文通过对一宗海上拖航合同纠纷案件的评析,运用“习惯解释”规则,探讨在拖航合同约定了几个可供选择的目的地的情况下,如何确定解拖被拖物的目的港、具体位置。
传统的基于卷积神经网络的车型识别算法存在识别相似车型的准确率不高,以及在网络训练时只能使用图像的灰度图从而丢失了图像的颜色信息等缺陷。对此,提出一种基于深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)的提取图像特征的方法,运用深度卷积神经网络对背景较复杂的车型进行网络训练,以达到识别车型的目的。文中采用先进的深度学习框架Caffe,基于AlexNet结构
本文以美国最高法院2006年伦道夫住宅搜查案为中心,集中论辩第三人同意能够为警方无证搜查犯罪嫌疑人住宅提供正当化根据。我们基本赞同美国最高法院反对意见,并从多方面证明其