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提出和建立了一种用于液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障检测的神经网络系统，这种系统包括两层：第一层由ＷＴＡ神经网络组成，ＷＴＡ网络用于检测发动机故障输出模式；第二层由ＢＰ神经网络组成，ＢＰ网络利用第一层次的输出结果作为输入显示故障大小。文中对ＬＲＥ故障检测进行了数值仿真，仿真结果验证了神经网络故障检测系统的优越性能。