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期刊论文
一种基于时间范例的预测技术
一种基于时间范例的预测技术
来源 :南京大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:shushuclover1
【摘 要】
:
介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状,阐述了一种经作者改进的模糊k-NN技术的工作原理,详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法.给出该算法在电力负荷预
【作 者】
:
郑烇
王俊普
蔡庆生
【机 构】
:
中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学计算机系
【出 处】
:
南京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
时间范例
CBR
模糊
电力系统
电力负荷预测
模糊k-NN技术
预测原理
temporal case
CBR
fuzzy
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介绍了CBR与模糊结合的技术在预测领域中的应用现状,阐述了一种经作者改进的模糊k-NN技术的工作原理,详细论述了时间范例相似度的匹配算法与预测算法.给出该算法在电力负荷预测中的应用的实例,描述了预测系统工作原理、系统结构设计,最后给出了实验结果.
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