【摘 要】
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生命科学的研究已进入了后基因组时代,基因芯片技术在这一领域的应用已日渐趋向成熟.通过杂交反应、芯片扫描和数据分析,芯片实验可对基因的表达进行度量,并最终用数学和统计
【机 构】
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第三军医大学卫生统计学教研室,西南政法大学刑事侦查学院
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生命科学的研究已进入了后基因组时代,基因芯片技术在这一领域的应用已日渐趋向成熟.通过杂交反应、芯片扫描和数据分析,芯片实验可对基因的表达进行度量,并最终用数学和统计学的方法找出隐藏在基因表达数据下的生物信息,对基因功能和生物学特性进行推测[1].基因芯片实验技术日益成熟,由其产生的基因表达数据不断扩大,尤其在近十几年内更以指数形式增长,科学家们越来越重视探索和开发用以分析这些数据的方法和工具.目前已有众多的方法用于大规模的基因表达的数据挖掘,比如统计分析、聚类分析、自组织映射、时间序列分析、神经网络、遗传
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