【摘 要】
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基于2016年—2018年中国30个省区市碳排放相关数据构建多尺度地理加权回归（MGWR）模型，以此探究了中国省域碳排放及其影响因素的时空特征。研究发现：与传统的GWR模型相比，MGWR模型考虑了空间尺度差异性，使模型更加合理。从空间上看，城镇化程度是影响各省碳排放的正向全局变量；产业结构与交通强度是影响各省碳排放的正向局部变量，且影响程度均是由南至北逐渐增大。从时间角度，产业结构对碳排放影响的空
【基金项目】
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中国农业科学院农业科技创新工程“草原非生物灾害防灾减灾团队”（CAAS-ASTIP-2020-IGR-04）； 内蒙古自然科学基金项目“时空变系数模型的统计推断与应用”（2020MS01005）； 内蒙古自治区科技创新引导奖励资金项目“阿尔山森林灾害监测预警与应急管理系统”； 内蒙古“
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基于2016年—2018年中国30个省区市碳排放相关数据构建多尺度地理加权回归（MGWR）模型，以此探究了中国省域碳排放及其影响因素的时空特征。研究发现：与传统的GWR模型相比，MGWR模型考虑了空间尺度差异性，使模型更加合理。从空间上看，城镇化程度是影响各省碳排放的正向全局变量；产业结构与交通强度是影响各省碳排放的正向局部变量，且影响程度均是由南至北逐渐增大。从时间角度，产业结构对碳排放影响的空间异质性随时间推移逐渐增强，但影响程度正向下降；交通强度对碳排放影响的空间异质性随时间改变较弱，但影响程度随时间推移逐渐增强。由此得出：各地区调整产业结构，倡导绿色出行是降低中国整体碳排放、缩小地区之间碳排放差异的有效手段。
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