【摘 要】
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对机械设备的监控和故障诊断是重要而困难的,神经网络能够用来检测设备故障,但其训练方法容易陷入局部最优。粒子群算法具有全局搜索能力,将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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对机械设备的监控和故障诊断是重要而困难的,神经网络能够用来检测设备故障,但其训练方法容易陷入局部最优。粒子群算法具有全局搜索能力,将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒子群算法以保持粒子多样性,采用免疫粒子群算法（ImPso）与LM（levenberg-marguardt）算法,结合训练前向神经网络。计算机仿真结果显示,训练后的网络性能优于使用一般BP算法训练的网络,将其应用于造球机故障诊断的准确度高于单纯BP算法训练的网络。
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