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手写汉字识别中的基元识别是关键难点,采用示例学习的方法,从大量样本的归纳中生成识别规则,是提高识别率的一条有效途径,样本子空间的动态扩展增强了示例学习方法的适应性,渐进学习思想保证了该方法在实现上的可行性。
手写汉字识别中的机器学习
【摘 要】
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手写汉字识别中的基元识别是关键难点,采用示例学习的方法,从大量样本的归纳中生成识别规则,是提高识别率的一条有效途径,样本子空间的动态扩展增强了示例学习方法的适应性,
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机系,哈尔滨工业大学计算机系150006,150006,150006
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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1993年8期
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