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在简要回顾近年来阵列高分辨定向技术发展的基础上，从算法机理出发，对目前出现的各种高分辨定向算法进行合理分类。重点对一批典型算法的多目标定向性能进行统计分析，并利用统一的仿真模型对它们的估计精度和分辨能力进行比较，结论为：ＭＵＳＩＣ，Ｍｉｎｉ－Ｎｏｒｍ两种方法的实用性较强，而ＷＳＦ，ＩＭＰ，ＴＬＳ－ＥＳＰＲＩＴ等方法具有较高的理论研究价值，有待进一步开拓其实用性。