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基于一类SMSA策略的模型最优降阶
基于一类SMSA策略的模型最优降阶
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yly63543435
【摘 要】
:
将一类SMSA混合策略应用于模型的最优降阶,提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问题的有效方法.通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效
【作 者】
:
李令莱
王凌
郑大钟
【机 构】
:
清华大学
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2004年8期
【关键词】
:
模型降阶
模拟退火
单纯形法
约束处理
Computer simulation
Constraint theory
Convergence of numeric
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将一类SMSA混合策略应用于模型的最优降阶,提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问题的有效方法.通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效性,而且第3个例子的优化结果明显优于以往文献的结果.
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