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在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微粒群算法.仿真结果显示,该方法比改进型微粒群算法具有更好的总体寻优特性.
基于多元最优信息规划的微粒群优化算法
【摘 要】
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在改进型微粒群优化算法的基础上,考虑到运算初期避免陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒群的总体运动规划,构造了适于求解高维多峰函数寻优问题的微
【机 构】
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同济大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)，上海市青年科技启明星计划
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