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针对BP神经网络在学习速度方面的不足，在Jordan和Elman网络结构的基础上，提出一种带偏差单元的递归网络模型，根据BP算法推导出该网络模型的权系数调整规则，并应用该网络模型进行了蛋白质关联图预测的仿真分析．结果表明，该网络模型的收敛速度比一般BP网络有很大提高，具有一定的实用性．
基于带偏差递归神经网络蛋白质关联图的预测
【摘 要】
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针对BP神经网络在学习速度方面的不足，在Jordan和Elman网络结构的基础上，提出一种带偏差单元的递归网络模型，根据BP算法推导出该网络模型的权系数调整规则，并应用该网络模型进行
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2008年2期
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