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近年来,我国消费品市场总量不断扩大,消费持续发挥着经济增长第一驱动力的作用。时间序列领域,季节性ARIMA模型是一种较为有效的预报模型。本文对近年的社会消费品零售总额做简要的分析并通过建立季节性ARIMA模型来预测2019年各月的社会消费品零售总额情况。
季节性ARIMA模型对社会消费品零售总额的建模和预报
【摘 要】
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近年来,我国消费品市场总量不断扩大,消费持续发挥着经济增长第一驱动力的作用。时间序列领域,季节性ARIMA模型是一种较为有效的预报模型。本文对近年的社会消费品零售总额做
【机 构】
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上海空间推进研究所
【出 处】
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科技经济市场
【发表日期】
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2019年4期
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