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介绍了关联规则的常用理论，研究了关联规则中的标准Apriori算法，针对其不足进行了有益的改进，提出了一种新的加权关联规则挖掘算法，并分析了其主要特点。通过把该算法用于电子商务数据挖掘中，并与标准Apriori算法的对比分析，证明了这种新的加权关联规则挖掘算法的有效性。
加权关联规则挖掘算法在电子商务中的应用
【摘 要】
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介绍了关联规则的常用理论，研究了关联规则中的标准Apriori算法，针对其不足进行了有益的改进，提出了一种新的加权关联规则挖掘算法，并分析了其主要特点。通过把该算法用于电子商
【机 构】
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北京理工大学管理与经济学院,61062部队
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70031010);985哲学社会科学创新基地建设研究论文之一
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