一种新的基于粒子群算法的聚类方法

来源 :第17届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：danNyZ

【摘要】

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建立了聚类分析问题的数学优化模型,提出了一种新的粒子群算法解决聚类问题.对基本粒子群优化算法作了改进,思路是将K-均值方法的结果作为一个粒子和利用新的分类中心调整粒

【作者】

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高尚杨静宇

【机构】

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江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州,215006南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094

【出处】

：

第17届中国过程控制会议

【发表日期】

：

2006年7期

【关键词】

：

粒子群算法聚类问题优化算法

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建立了聚类分析问题的数学优化模型,提出了一种新的粒子群算法解决聚类问题.对基本粒子群优化算法作了改进,思路是将K-均值方法的结果作为一个粒子和利用新的分类中心调整粒子位置.对Iris植物样本数据的测试结果表明:4种粒子群算法的效果都比较好,特别是第3种改进的粒子群算法的效果更好,粒子群优化聚类技术很有潜力.

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