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针对小波神经网络模型参数优化方法的局限性,提出基于遗传小波神经网络的GPS高程拟合模型。该算法在小波神经网络GPS高程拟合模型的基础上,采用遗传算法优化小波神经网络的权值与阈值,获取小波神经网络的最优参数建立模型。通过实验分析表明:该模型拟合精度要优于二次曲面拟合、小波神经网络与BP神经网络模型,避免了小波神经网络参数选择的随机性,有效提高了拟合的精度。