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以实验数据为基础,建立了含硼微合金钢高温奥氏体晶粒尺寸及道次间软化程度与热加工工艺参数间的BP网络(人工神经网络)模型.结果表明:BP网络模型具有较高的预报精度.
BP网络模型在含硼微合金钢奥氏体晶粒尺寸及道次间软化程度预测中的应用
【摘 要】
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以实验数据为基础,建立了含硼微合金钢高温奥氏体晶粒尺寸及道次间软化程度与热加工工艺参数间的BP网络(人工神经网络)模型.结果表明:BP网络模型具有较高的预报精度.
【机 构】
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武汉科技大学,重庆大学
【出 处】
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大型铸锻件
【发表日期】
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2003年1期
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