【摘 要】
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基于概率理论和Lyapunov稳定性理论，研究一类具有概率分布时滞神经网络稳定性问题。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii（LK）泛函，运用Wirtinger不等式和倒凸技术来估计LK泛函导数
【机 构】
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咸阳师范学院数学与信息科学学院,西安电子科技大学机电工程学院
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基于概率理论和Lyapunov稳定性理论，研究一类具有概率分布时滞神经网络稳定性问题。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii（LK）泛函，运用Wirtinger不等式和倒凸技术来估计LK泛函导数的上界，得到了确保该类时滞神经网络在均方意义下的全局渐近稳定的新判据。该判据以LMIs形式表出，它不但依赖于时滞的上界，而且依赖于时滞的概率分布。给出两个数值例子，仿真表明所提方法的有效性和较弱的保守性。
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