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报告了近年来卡尔曼滤波算法和神经网络模型组合模式的研究现状,并介绍了一些主要的、比较常用的组合模型。在讨论这些模型的基础上,对这些模型的预测精度、计算量等性能进行了对比分析。最后,对卡尔曼滤波算法和神经网络组合模型的发展趋势做了有益的探讨。
卡尔曼滤波和神经网络组合模型的研究
【摘 要】
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报告了近年来卡尔曼滤波算法和神经网络模型组合模式的研究现状,并介绍了一些主要的、比较常用的组合模型。在讨论这些模型的基础上,对这些模型的预测精度、计算量等性能进行
【机 构】
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上海海事大学
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2010年14期
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