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结构特征分类在手写数字识别中的应用
结构特征分类在手写数字识别中的应用
来源 :重庆工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:cqwsxwsx
【摘 要】
:
针对单纯使用多层BP网络训练学习的方法来识别数字存在不少不足之处的情况,提出了一种将BP网络与数字的结构特征相结合的方法,以提高网络的识别能力.通过实例证明,采用该方法对数字的识别精度有一定的提高.
【作 者】
:
李慧
邱泽阳
【机 构】
:
兰州交通大学
【出 处】
:
重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年04期
【关键词】
:
结构特征
神经网络
手写数字识别
structural feature
neural network
handwritten numeral recogni
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针对单纯使用多层BP网络训练学习的方法来识别数字存在不少不足之处的情况,提出了一种将BP网络与数字的结构特征相结合的方法,以提高网络的识别能力.通过实例证明,采用该方法对数字的识别精度有一定的提高.
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