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摘要：随着经济的发展，人们生活水平日益提升，人类的工作生活都离不开电力。在用电需求增加的同时，窃电现象越来越严重，许多不法分子为降低使用电力费用，对供电企业的电能进行偷盗，损失了供电企业的利益，增加了电力设备发生故障的概率。本文基于电力营销大数据，对反窃电检查的应用进行探讨。
关键词：电力营销;大数据;反窃电检查;应用
引言
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了竊电行为，减少了一部分国家资源的损失。
1用电检查反窃电工作的重要性
1.1用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。
1.2确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
2我国供电企业在反窃电工作的现状
2.1反窃电检查技术存在漏洞
电力作为虚拟商品，与常规实质商品不同，实质商品可以通过统计、监控进行有效数据管理，但虚拟商品的无形导致其管理难度较难，只能由用电量的统计使用记录代表，再加上常规的基础监测设备已经不能将窃电数量准确体现出来，这就为窃电违法人员创造了条件。他们为了减少电表上的使用量数值，开始利用各种技术进行窃电，损害了供电企业的利益，当用户使用电量与供电企业提供的电量差异值过大时，供电企业会将线路老化或过度使用导致其损坏为首要差异值过大原因，但供电企业无法判断线路损坏的电量值，导致窃电违法人员的猖獗。
2.2管理漏洞
管理漏洞主要体现在供电企业对反窃电工作的态度上。部分供电企业不重视窃电现象或未有效开展反窃电检查工作，导致这方面的管理上存在诸多漏洞，反窃电措施得不到完善。再加上相关技术设备的缺乏、电量检查人员的整体素质水平偏低等，使得窃电人员的窃电行为更加猖獗。
2.3窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足
一方面，供电企业在管理窃电的工作中，总是无法及时发现窃电现象，这是因为窃电非法人员在偷盗过程中应用了许多先进的技术，增加了其隐蔽性，为管理人员的工作增加难度;另一方面，供电企业拥有的基础用户逐渐增多，供电技术正在不断进步，用电模式不断改变，已经由传统的“多用户一电表”模式转变为“一用户一电表”模式，这种模式虽然已经降低了供电企业管理窃电的难度，但是传统模式更利于用户间的相互监督，现阶段的用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电人员创造有利的环境。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
3.1科学分析用户的用电量数据
在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息;管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。
3.2对营销大数据进行电量数据分类
对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。
结束语
综上所述，随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。
参考文献
[1]陈奎武.用电检查工作中存在的问题及反窃电对策研究[J].工业，2017，8（9）：00162.
[2]盘福森.负荷管理系统在电力营销反窃电工作中的应用[J].技术与市场，2018，23（8）：168-169.
[3]滕会兵.浅析负荷管理系统在电力营销反窃电工作中的应用[J].通讯世界，2018，34（1）：192-193.
关键词：电力营销;大数据;反窃电检查;应用
引言
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了竊电行为，减少了一部分国家资源的损失。
1用电检查反窃电工作的重要性
1.1用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。
1.2确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
2我国供电企业在反窃电工作的现状
2.1反窃电检查技术存在漏洞
电力作为虚拟商品，与常规实质商品不同，实质商品可以通过统计、监控进行有效数据管理，但虚拟商品的无形导致其管理难度较难，只能由用电量的统计使用记录代表，再加上常规的基础监测设备已经不能将窃电数量准确体现出来，这就为窃电违法人员创造了条件。他们为了减少电表上的使用量数值，开始利用各种技术进行窃电，损害了供电企业的利益，当用户使用电量与供电企业提供的电量差异值过大时，供电企业会将线路老化或过度使用导致其损坏为首要差异值过大原因，但供电企业无法判断线路损坏的电量值，导致窃电违法人员的猖獗。
2.2管理漏洞
管理漏洞主要体现在供电企业对反窃电工作的态度上。部分供电企业不重视窃电现象或未有效开展反窃电检查工作，导致这方面的管理上存在诸多漏洞，反窃电措施得不到完善。再加上相关技术设备的缺乏、电量检查人员的整体素质水平偏低等，使得窃电人员的窃电行为更加猖獗。
2.3窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足
一方面，供电企业在管理窃电的工作中，总是无法及时发现窃电现象，这是因为窃电非法人员在偷盗过程中应用了许多先进的技术，增加了其隐蔽性，为管理人员的工作增加难度;另一方面，供电企业拥有的基础用户逐渐增多，供电技术正在不断进步，用电模式不断改变，已经由传统的“多用户一电表”模式转变为“一用户一电表”模式，这种模式虽然已经降低了供电企业管理窃电的难度，但是传统模式更利于用户间的相互监督，现阶段的用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电人员创造有利的环境。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
3.1科学分析用户的用电量数据
在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X-Xmin）/（Xmax-Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息;管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。
3.2对营销大数据进行电量数据分类
对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。
结束语
综上所述，随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。
参考文献
[1]陈奎武.用电检查工作中存在的问题及反窃电对策研究[J].工业，2017，8（9）：00162.
[2]盘福森.负荷管理系统在电力营销反窃电工作中的应用[J].技术与市场，2018，23（8）：168-169.
[3]滕会兵.浅析负荷管理系统在电力营销反窃电工作中的应用[J].通讯世界，2018，34（1）：192-193.