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对加工系统进行补偿是提高机械加工精度的有效手段。通过对加工系统的研究，建立误差预测模型，是进行误差补偿的必要途径。本文以镗孔加工为实验对象，提出了基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的加工系统误差预测模型，实验结果显示，支持向量机可以应用于误差预测建模，且在系统误差的预测精度上高于基于径向基（RBF）神经网络的误差预测模型。