【摘 要】
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信息处理技术的不断变革,使每个行业都拥有了许多计算机信息系统,同时也产生了大量的数据。因此能够使数据有效地进行组织的日常运作和判断,要求数据可靠准确是研究的热点,文
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信息处理技术的不断变革,使每个行业都拥有了许多计算机信息系统,同时也产生了大量的数据。因此能够使数据有效地进行组织的日常运作和判断,要求数据可靠准确是研究的热点,文中提出了一种ETL与数据清洗结合的分布式数据集成工具,将数据清理的技术引入到ETL中,制定数据清洗规则,并基于统计的方法,聚类方法,关联规则的方法等提出数据清洗的算法,并进行比较,提出清洗数据信息的框架,从而提高数据的质量,进行数据清洗评估,认为方法可行有效,具有实际应用意义。
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