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摘要：本文截取了辽宁省1985—2008年的GDP、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资总额、进口额和出口额的年度数据，利用计量模型进行实证分析。分析结果表明，无论是在短期还是在长期，社会消费品零售总额、全社会固定资产投资总额、进口额和出口额对GDP的增长都有影响作用，其中，全社会固定资产投资的影响作用最小。
关键词：GDP；误差修正模型；格兰杰因果检验；脉冲响应函数
一、引言
就支出法而言，国内生产总值(GDP)等于消费、投资、政府支出与进出口差额之和，但GDP与这些因素的关系如何，这些因素对于GDP的影响程度如何，却没有结论。
二、研究方法和变量的选取
本文利用误差修正模型对影响GDP的因素消费、投资与进出口额进行分析，首先对GDP和影响因素的数据进行单位跟检验；如确认单位根，接着进行协整关系检验；如确认协整关系，就可以利用建立误差修正模型进行分析。
对于GDP，本文选取了辽宁省1985—2008年的年度数据，并利用价格指数进行了价格调整；对于消费，选取了社会消费品零售总额(XF)来代替；而投资，则选取了全社会固定资产投资总额(TZ)来代替；鉴于进出口数据的单位是亿美元，这里利用美元加权平均汇率调整为亿元单位；而政府支出的部分由于受到国家宏观政策等政治因素的影响很大，本文中没有对其进行研究。
三、计量分析
1 单位根检验
首先我们选取的变量进行单位根检验，这里我们运用ADF检验方法，检验结果参见表1，从表中我们不难看出，GDP、社会消费品零售总额(XF)、全社会固定资产投资总额(TZ)、进口总额(IM)与出口总额(EX)的对数不能拒绝单位跟检验的原假设，变量是非平稳的，而一阶差分后的数据，在10％的显著水平下均拒绝原假设，因此选取的变量的对数都具有一个单位根，可以进行协整检验。
2 协整关系检验
对于具有相同单位根的时间序列数据，可以利用Johansen方法检验是否具有协整关系，以检验变量之间是否具有长期均衡关系。Johansen方法利用特征根的最大值统计量和迹统计量来判断是否具有协整关系，在进行协整检验中需要选取滞后阶数，根据LR、FPE、AIC和HQ准则，我们选取滞后2阶。
表2给出了Johansen检验中特征根最大值统计量和迹统计量对应的p值，从检验结果中，我们不难看出，在5％的显著水平下，LNGDP与LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM之间存在4个协整关系。
一般而言，第一个协整关系具有较强的经济解释能力，因而我们选取第一个协整关系，对协整关系进行标准花之后，可以得到协整方程：
LNGDP=0.4286LNXF+0.1058LNTZ+0.1767LNEX+0.1523LNIM
从协整方程中变量系数可以看出，社会消费品零售总额、固定资产投资总额、进口总额和出口总额对GDP都有显著性的影响，且均为正向影响，其中社会消费品零售总额对GDP的影响最大，社会消费品零售总额每增长1％，GDP增长0.4286％，其次是出口额和进口额，全社会固定资产投资的影响最小。进口额的系数为正与支出法中GDP计算公式中进口额系数为负看似有些矛盾，但是我们不能忽视进口贸易所带来的需求的增长、创新的引入、产业结构的协调、资源配置的优化，这都会在很大程度上促进经济的增长。
3 向量误差修正模型
以LNGDP为因变量，LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM为自变量建立向量误差修正模型，从估计结果中可以得到：残差E的系数显著不为零，表示表示LNGDP与LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM具有长期均衡关系，并且均衡关系走向为LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM决定LNGDP；LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM的一阶差分系数均显著不为零，表示LNGDP与LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM还具有短期均衡关系，滞后一期LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM对现期的LNGDP具有影响作用。
四、结论
通过以上对1985—2008年辽宁省GDP、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、进口总额和出口总额基于误差修正模型的计量分析，可以得到：从长期看，社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、进口总额和出口总额的增加都会促进辽宁省GDP的增长，影响程度从高到低依次为社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、全社会固定资产投资，从短期看，影响程度从高到低依次为：进口额、出口额、社会消费品零售总额和全社会固定资产投资。由此可见，无论是在短期还是在长期，进出口额和社会消费品零售总额对GDP的影响都大于全社会固定资产投资对于GDP的影响，因此，建议在辽宁省的下一步发展规划中，以扩大内需，刺激消费，增加进出进口额以拉动经济增长。
关键词：GDP；误差修正模型；格兰杰因果检验；脉冲响应函数
一、引言
就支出法而言，国内生产总值(GDP)等于消费、投资、政府支出与进出口差额之和，但GDP与这些因素的关系如何，这些因素对于GDP的影响程度如何，却没有结论。
二、研究方法和变量的选取
本文利用误差修正模型对影响GDP的因素消费、投资与进出口额进行分析，首先对GDP和影响因素的数据进行单位跟检验；如确认单位根，接着进行协整关系检验；如确认协整关系，就可以利用建立误差修正模型进行分析。
对于GDP，本文选取了辽宁省1985—2008年的年度数据，并利用价格指数进行了价格调整；对于消费，选取了社会消费品零售总额(XF)来代替；而投资，则选取了全社会固定资产投资总额(TZ)来代替；鉴于进出口数据的单位是亿美元，这里利用美元加权平均汇率调整为亿元单位；而政府支出的部分由于受到国家宏观政策等政治因素的影响很大，本文中没有对其进行研究。
三、计量分析
1 单位根检验
首先我们选取的变量进行单位根检验，这里我们运用ADF检验方法，检验结果参见表1，从表中我们不难看出，GDP、社会消费品零售总额(XF)、全社会固定资产投资总额(TZ)、进口总额(IM)与出口总额(EX)的对数不能拒绝单位跟检验的原假设，变量是非平稳的，而一阶差分后的数据，在10％的显著水平下均拒绝原假设，因此选取的变量的对数都具有一个单位根，可以进行协整检验。
2 协整关系检验
对于具有相同单位根的时间序列数据，可以利用Johansen方法检验是否具有协整关系，以检验变量之间是否具有长期均衡关系。Johansen方法利用特征根的最大值统计量和迹统计量来判断是否具有协整关系，在进行协整检验中需要选取滞后阶数，根据LR、FPE、AIC和HQ准则，我们选取滞后2阶。
表2给出了Johansen检验中特征根最大值统计量和迹统计量对应的p值，从检验结果中，我们不难看出，在5％的显著水平下，LNGDP与LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM之间存在4个协整关系。
一般而言，第一个协整关系具有较强的经济解释能力，因而我们选取第一个协整关系，对协整关系进行标准花之后，可以得到协整方程：
LNGDP=0.4286LNXF+0.1058LNTZ+0.1767LNEX+0.1523LNIM
从协整方程中变量系数可以看出，社会消费品零售总额、固定资产投资总额、进口总额和出口总额对GDP都有显著性的影响，且均为正向影响，其中社会消费品零售总额对GDP的影响最大，社会消费品零售总额每增长1％，GDP增长0.4286％，其次是出口额和进口额，全社会固定资产投资的影响最小。进口额的系数为正与支出法中GDP计算公式中进口额系数为负看似有些矛盾，但是我们不能忽视进口贸易所带来的需求的增长、创新的引入、产业结构的协调、资源配置的优化，这都会在很大程度上促进经济的增长。
3 向量误差修正模型
以LNGDP为因变量，LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM为自变量建立向量误差修正模型，从估计结果中可以得到：残差E的系数显著不为零，表示表示LNGDP与LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM具有长期均衡关系，并且均衡关系走向为LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM决定LNGDP；LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM的一阶差分系数均显著不为零，表示LNGDP与LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM还具有短期均衡关系，滞后一期LNXF、LNTZ、LNEX、LNIM对现期的LNGDP具有影响作用。
四、结论
通过以上对1985—2008年辽宁省GDP、社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、进口总额和出口总额基于误差修正模型的计量分析，可以得到：从长期看，社会消费品零售总额、全社会固定资产投资、进口总额和出口总额的增加都会促进辽宁省GDP的增长，影响程度从高到低依次为社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、全社会固定资产投资，从短期看，影响程度从高到低依次为：进口额、出口额、社会消费品零售总额和全社会固定资产投资。由此可见，无论是在短期还是在长期，进出口额和社会消费品零售总额对GDP的影响都大于全社会固定资产投资对于GDP的影响，因此，建议在辽宁省的下一步发展规划中，以扩大内需，刺激消费，增加进出进口额以拉动经济增长。