【摘 要】
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随着电网结构不断扩大和电网运行方式日益复杂,传统的电网调度自动化系统难以满足发展需求,电网调度人员的工作强度越来越高,急需引入语音识别、自然语言处理等新一代人工智
【机 构】
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内蒙古电力（集团）有限责任公司电力调度控制分公司,南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）,北京科东电力控制系统有限责任公司
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随着电网结构不断扩大和电网运行方式日益复杂,传统的电网调度自动化系统难以满足发展需求,电网调度人员的工作强度越来越高,急需引入语音识别、自然语言处理等新一代人工智能技术以提高电网调控的智能化水平。语言模型是语音识别的重要功能模块,针对调度领域语料库训练专有的语言模型是提高调度语音识别准确率的关键。为了使电网调度领域专业词汇具有可计算性以适用于调度专业语言模型,基于调度领域历史语料采用Word2vec技术,考虑调度语言语义关系,实现调度领域专业词汇的向量化表达,实现调度词汇的可计算性。实际算例分析结果表明,
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