【摘 要】
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目的探讨自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型在北京市昌平区肺结核发病数预测中的应用,阐述建模过程并预测2015年昌平区肺
【机 构】
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温州医科大学检验医学院生命科学学院浙江省模式生物技术与应用重点实验室,北京市昌平区结核病防治所,中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心,首都医科大学附属北京胸科医院北京市结核病胸部肿瘤研究所国家结
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目的探讨自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)模型在北京市昌平区肺结核发病数预测中的应用,阐述建模过程并预测2015年昌平区肺结核发病数,为制定防治策略合理配置资源等提供参考。方法采用全国结核病网络专报系统中2009 2014年现住址为北京市昌平区的肺结核报告发病数数据,通过模型识别、参数估计、检验诊断及模型评价,建立昌平区结核病发病数的ARIMA模型,并预测其2015年肺结核发病数。结果现住址为昌平区的肺结核发病数预测模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,预测2015年的新发报告肺结核患者总数为851例,模型2015年第一、二季度(1 6月)预测误差率为1.65%,不到10%,模型预测精度较好。结论 ARIMA模型适用于昌平区肺结核发病数的早期预测。
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