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数据是油气藏研究的基础。长庆油田大型一体化油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS)整合新建了长庆油田动静态基础数据库和研究成果库,形成了海量数据资源池,数据源头众多,且存在同一类型数据不一致情况。针对这些问题,应用Python爬虫、神经网络等大数据及机器学习方法,开发PDF文档自动解析与数据提取、图像中数据识别等程序,并应用到录井完井报告、测井蓝图质量查验以及标密资料脱密处理等方面,使数据质量问题的发现变被动为主动,提高了数据准确性,并杜绝了泄密隐患。