基于小波分析的热红外图像自动配准方法

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研究一种快速、准确、抗噪、有效的热红外图像自动配准方法. 首先用小波分析技术提取两幅图像的特征点,然后对两幅图像之间的角度差进行补偿,最后用多层特征点匹配技术完成两幅图像的变换参数的估计和自动配准. 对热红外图像自动配准的仿真表明本文提出的方法可以快速、自动、比较准确地得到图像之间的配准参数,且对噪声具有一定的适应能力.
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