【摘 要】
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近年来,由于苹果采摘识别的研究相对较少,识别苹果成熟的方法主要以人工为主,精确识别较为困难.随着科学技术的快速发展,深度学习已经和计算机视觉深度融合,在图像识别领域的研究也越来越深入,深度学习算法通过卷积神经网络提取特征,极大地提高了该算法在图像的目标检测领域对图像进行识别的精度.该文以苹果图像为研究对象,旨在快速有效识别出复杂背景下苹果果实的成熟度,深入剖析基于TensorFlow框架下的YOLO算法及其发展,通过改进网络结构、损失函数等方法,并且结合Darknet-19和深度残差网络ResNet对其进
【机 构】
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沈阳师范大学,辽宁沈阳110000
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近年来,由于苹果采摘识别的研究相对较少,识别苹果成熟的方法主要以人工为主,精确识别较为困难.随着科学技术的快速发展,深度学习已经和计算机视觉深度融合,在图像识别领域的研究也越来越深入,深度学习算法通过卷积神经网络提取特征,极大地提高了该算法在图像的目标检测领域对图像进行识别的精度.该文以苹果图像为研究对象,旨在快速有效识别出复杂背景下苹果果实的成熟度,深入剖析基于TensorFlow框架下的YOLO算法及其发展,通过改进网络结构、损失函数等方法,并且结合Darknet-19和深度残差网络ResNet对其进行优化.
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目前,头盔显示器(HMD)广泛应用于电子游戏等娱乐等领域.作为头盔显示器的重要组成部分,头盔显示光学系统不仅关系到成像质量的好坏,而且还直接影响头盔显示器的体积、质量以及使用者的体验.在当代HMD发展的背景下,针对头盔显示器小型化和轻型化的特点,该文主要选用OLED作为微显示器,以PMMA非球面塑料玻璃为光学系统主体,结合离轴折/反射式系统的结构原理,通过ZEMAX光学设计软件对头盔显示光学系统进行建模研究和优化设计.
当代战争是具有高消耗、高投入以及高科技等特点的战争.大国导弹部队都具有射程远、打击范围广以及精度高等特点,如何在消灭敌人有生力量的同时保护好自己成为相关研究的重点.目前,绝大部分导弹均为整弹运输、贮藏,调配成本巨大,机动性和隐蔽性较差,应对突发局面的适应能力较弱,无法根据作战环境及时进行调整,只能通过后方进行补充.针对该情况,该文提出移动式中心洞库的设计方案,整个方案由洞库导弹舱段补给系统、导弹自动拆装检测一体化系统以及整弹自动转载装填系统组成.涉及的技术包括可扩展式箱体技术、数字化舱段立库技术以及智能拆
该文研究了一种基于迁移学习的跨场景船舶特征实时分类的方法.主要解决因气象环境、拍摄角度以及光照变化等影响,使在一个数据集上训练的深度神经网络无法直接在其他数据集上获得高准确率的问题.基于迁移学习的思路,该文用分类网络结合对抗生成网络解决迁移学习的问题.通过分类网络与判别器进行对抗,通过训练使判别器不能区分原数据集与迁移数据集的区别,借此学习迁移数据集提取优秀特征的能力;同时通过原数据集标签训练检测网络,使特征提取网络提取特有特征的能力不被退化.
橡胶活化能是反应橡胶老化速率的重要参数,可以为研究橡胶寿命提供有效途径.该文以橡胶压缩永久变形率为测试性能,从热烘箱加速老化试验数据出发,分析了苯醚撑硅橡胶的活化能及寿命,阐述了在已知活化能的情况下,老化时间和老化温度之间的对应关系,并进一步剖析了活化能、热老化温度以及临界值对寿命的影响,对今后设备用橡胶密封件的活化能研究及寿命验证有一定的借鉴意义.
因为现有软件对属性复杂的数据处理不详尽,导致很多行业的网络数据的安全性低.该文研究了基于多因素特征分析的网络安全数据处理模型.使用多因素特征分析中的主成分分析法和聚类分析法,并将两者的优势相结合构建数据处理模型的基本处理方式.设置一些节点完成数据储存、传输以及自我检测等功能,建立主成分聚类分析模型.经过实验验证,多因素特征分析的数据处理模型的自适应度、误报率和漏报率在已知和未知攻击中的结果要优于其他模型,证实数据处理模型的准确度.
随着时代进步,互联网、物联网、虚拟现实、云计算、大数据、人工智能等信息技术不断涌现,这些技术改变着我们的生活、工作和学习方式.信息技术在教育领域应用广泛.混合现实(简称MR)技术在数字媒体艺术专业中的应用,则充分认证了这一观点,信息化技术、网络虚拟化技术的使用进一步丰富了数字媒体艺术形式,为数据媒体产业的创新与可持续发展指明了方向.基于混合现实技术的教学已经成为丰富实践教学、提高教学质量的重要手段,成为传统实验教学、实践教学的一种有效补充,使教学更加高效精准.
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该文介绍了核电厂防火设计规范对通风管道的防火设计要求,简要介绍了核电厂中通风管道的防火包覆结构形式以及固定方式.根据某核电厂对具有防火功能的通风管道防火包裹的性能要求,该文开发出一种特定结构的通风管道用防火包覆结构.经过抗震计算分析和耐火极限验证,该结构满足某核电厂通风管道的防火保护要求,采用与金属风管无刚性连接的捆扎固定方式,不影响金属风管的密封性,具有推广应用价值.
在科技发展的数字化时代,VR技术应运而生,并广泛应用于不同行业及领域.在经济结构日益完善的背景下,人们对生活质量的要求越来越高,艺术设计作为人们居住环境设计的重要方式,需要以人们的需求为依托进行创新.将VR技术应用于高校美术教学,能使学生依托VR技术这一特殊载体重新深入解读艺术设计内涵,并在互动性设计活动中掌握设计的精髓,进而为适应社会奠定基础.分析VR技术的内涵,探讨VR技术应用于美术教学的意义,探究VR技术在美术教学中的具体应用,对于高校美术教学改革具有重要意义.