船舶检测相关论文
船舶检测技术在海上交通安全、航道管理等领域发挥着重大作用。当前的船舶检测算法主要依赖于雷达遥感图像，不能实现准确、实时检测......
我国海岸线狭长,领海面积广阔,遥感影像手段在清晰展现地理形态中扮演重要角色。若将目标检测用于海岸线影像设防监控,便能挖掘有......
船舶大型化、高速化的发展是现代化船舶发展的必然趋势。随着船舶数量的增加以及水域通航密度的不断加大,海损事故屡屡发生。因此,......
船舶检测与识别技术的发展对海上监视及服务工作起重要作用，目前卫星遥感图像船舶目标检测存在背景复杂、船舶尺度变化大等问题，妨碍......
目标检测广泛应用于人机交互、安防监控、无人驾驶、航空航天、海洋等诸多领域,是计算机视觉领域的重要研究课题。随着近些年海上......
针对复杂背景下船舶目标检测率低和光学遥感传感器的多光谱近红外(NIR)波段利用率低的问题,提出一种四波段多光谱遥感图像船舶目标......
人类对海洋资源需求与日俱增，船舶作为开发和利用海洋的重要工具，对海域船舶进行监测管理显得尤为重要。论文以大幅面海面遥感图像为......
光学遥感图像船舶检测主要面临两个挑战:光学遥感图像背景复杂,船舶检测易受海浪、云雾及陆地建筑等多方面干扰;遥感图像分辨率低,......
运动目标检测与跟踪在技术上涉及视频处理、图像处理、模式识别、智能算法以及认知系统等多个领域。本课题以某海缆铺设海域的监控......
本文以具有陆地、港口、海岛、低亮度、薄云层和薄雾遮挡为背景的船舶卫星遥感图像为研究对象,针对复杂背景下的卫星遥感图像船舶......
随着计算机视觉领域中目标识别技术的不断发展和深度卷积神经网络的兴起,深度学习在目标识别中的应用逐渐超过了传统的目标识别方......
遥感图像检测是计算机视觉任务中一个重要的研究课题,是大场景目标检测最典型的例子,在海域安全监测、港口船舶检测、运动目标追踪......
我国幅员辽阔,内河水系众多,拥有丰富的水运资源。随着我国经济的日益发展,内河货物吞吐量逐年递增,内河航道中的往来船舶越来越多......
21世纪,人类进入了大规模开发利用海洋的时代。船舶作为人类认知和探索海洋的主要工具,船舶的检测和监管关系到海洋资源的开发、海......
学位
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)已成为海洋检测的主要手段。开展SAR图像船舶检测与分类对海洋渔业管理、海上交......
随着人工智能技术的发展,从视频监控中提取有效的目标信息越发重要。本文对视频序列中的运动船舶进行检测,并以AIS信息作为参考,对......
为了准确检测出内河中的运动船舶并实时跟踪船舶,提出了一种改进的Vibe算法和Camshift算法组合的多目标跟踪方法.首先,通过Vibe算......
目的掌握海上船舶分布状态对于海上交通流分析和通航安全管理具有重要作用。遥感技术,特别是星载合成孔径雷达(SAR)技术的发展,为......
利用图像进行船舶检测可以为海上侦察监视提供重要信息。以往的检测方法对水平或近水平的目标都有很强的检测能力,但对于任意方向......
本文基于船舶检测的子视图交叉相关法,提出一种SAR图像检测小型移动船舶的方法,突破了原算法仅适用于检测大型或静止目标的限制。S......
使用深度学习SSD算法对采集到的船舶目标数据集进行学习训练,再利用训练得到的模型进行船舶目标检测。通过检测目标进行匹配得到相......
为实现海事无人机在水上巡航过程中对船舶的检测,提出一种基于显著性分析的方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradient,HOG)......
传统运动船舶检测方法不能较好的描述水面波纹起伏运动背景问题。针对水面波纹扰动问题,提出了一种融合视觉注意机制和改进的混合......
把好水上交通第一关--船舶检验关,不仅取决于船舶检验规范的科学性和检验监管机制是否安全,而且取决于验船人员的素质.本文简述我......
针对低空航拍视频中的船舶检测研究普遍存在因背景变化及水纹扰动导致的识别效果不理想等问题,提出了一种基于改进型Vibe(Visual b......
本论文研究实时视频图像采集与处理系统的组建,主要包括静止图像采集、视频拍摄、视频录像、静态背景下运动船舶的检测四方面的研......
实施滑油监测,不仅可直观地了解机械设备在用滑油的状态,延长换油周期,节约维修费用,而且还可监测机械设备的磨损情况,实现视情维......
随着近年港口国监控(PSC)的检查力度以及频度的加强,各港口国对PSC检查的内容及细节也有了进一步的提高.根据2003年东京备忘录滞留......
目前,航运船舶吨位检测主要依靠人工观察、粗略估计的方法,效率低、误差大,制约了航运经济的发展,为提高航运信息化水平,提升运输......
随着航天遥感技术的发展,对海洋船舶快速检测识别需求日益增长。基于深度学习提出了一种结合高低分辨率遥感图像的船舶目标检测方......
随着我国交通运输业日益发展,水上运输愈加繁忙,船舶与桥梁的碰撞事故频频发生,其中超高船舶撞击桥梁成为水上交通事故的主要原因......
合成孔径雷达因其具有全天候高分辨率成像能力与观察范围广、重访周期短等优点,被广泛应用于海洋观测。利用合成孔径雷达图像进行......
近年来,基于卫星遥感图像以及相机视频图像的目标检测技术发展比较迅速,特别在民用领域和军用领域,各国学者在船舶目标检测上都取......
船舶检测与分类方法研究一直是商业和军事领域的研究热点,其对于提高海上交通秩序、维护海洋安全意义重大。然而海浪、天气的影响......
水上运输是我国综合运输体系中的重要组成部分,并正日益显示出它的巨大作用。在我国的内河每日都有大量船舶通航,但某些航道有时需......
利用图像处理硬件设备,通过摄像头将视频信息采入,送入DSP进行分析处理;专门视频信息处理软件,运用各种图像处理技术,进行实时处理......
如何在复杂环境中准确、快速地实现各类船舶目标检测是一项重要研究课题,也是保障船舶航行安全、保护领土安全、加强水域资源监管......
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SuBSENSE是一种融合颜色特征和纹理特征的通用运动目标检测算法,同时算法中的参数自适应反馈机制使得背景模型能够良好地适应内河......
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针对传统图像处理方法在动态背景下检测航道船舶时计算量大、准确率低的问题,设计开发了一种基于深度学习与网络输出后处理算法相......
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运动目标检测是智能视频监控系统中的一项关键技术, 其检测准确性将直接影响后续的跟踪与识别. 针对传统运动船舶检测方法难以克服......
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船舶检测在海洋交通监控中发挥着重要作用,传统SAR目标检测算法一般利用目标与背景杂......
在海洋强国建设和“一带一路”倡导的机遇下,我国已经成为全球重要的造船中心之一,船舶制造业正逐步从低附加值市场转向高技术含量......
针对高分辨率遥感图像细节丰富、纹理复杂,分析困难的问题,且船舶长宽比特征是一个很重要的特征,提出一种基于SRM分割和分层线段特......
