【摘 要】
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本文主要研究的是基于深度学习的恶意软件动态检测方法。首先采集提取了恶意软件的特征；其次基于深度学习构建了恶意软件动态检测模型，搭建了虚拟化恶意软件检测平台；最后进行蠕虫特征码自动提取，实现软件动态检测。通过实验结果表明，本文设计的恶意软件动态检测方法的检测效果较好，具有有效性，有一定的应用价值。
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本文主要研究的是基于深度学习的恶意软件动态检测方法。首先采集提取了恶意软件的特征；其次基于深度学习构建了恶意软件动态检测模型，搭建了虚拟化恶意软件检测平台；最后进行蠕虫特征码自动提取，实现软件动态检测。通过实验结果表明，本文设计的恶意软件动态检测方法的检测效果较好，具有有效性，有一定的应用价值。
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