【摘 要】
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为满足实际物流配送中客户对不同车型及服务时间的多样化需求,构建多约束条件下的同时集送车辆路径优化模型。针对模型特点,引入时空距离的理念,设计两阶段启发式算法进行求
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,大连理工大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71471025,71531002)
论文部分内容阅读
为满足实际物流配送中客户对不同车型及服务时间的多样化需求,构建多约束条件下的同时集送车辆路径优化模型。针对模型特点,引入时空距离的理念,设计两阶段启发式算法进行求解。实验计算结果表明,考虑时空距离以及针对多车型加入车型调整策略所构造的邻域搜索算法,相较于传统变邻域搜索算法,可以大幅提升求解质量和算法收敛速度。
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