【摘 要】
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全波形反演技术虽然已经得到了成功应用,但其求解一个最小二乘非凸优化问题的计算量仍是一个很大的难题。通过随机降采样技术可以减少反演过程中炮数和频率数,从而可以极大程
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全波形反演技术虽然已经得到了成功应用,但其求解一个最小二乘非凸优化问题的计算量仍是一个很大的难题。通过随机降采样技术可以减少反演过程中炮数和频率数,从而可以极大程度地降低全波形反演的计算量;然而这种方法受到奈奎斯特采样定律例证的＂维数灾难＂的限制以及背离‘摩尔定律’现象。为此,研究了基于改进压缩感知的随机化降维技术,应用压缩感知理论减少随机采样;联合随机采样和稀疏促进技术,成功减少了地震数据的维数,同时保持了有效信息。通过该项技术的应用,牛顿类方法的计算量相当于全波场采样梯度类算法的计算量;将稀疏约束应用
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