【摘 要】
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为更准确地预测铁路货物运达时间,运用Python,设计实现了基于随机森林算法的铁路货物运达时间预测模型。根据不同的车辆属性来预测车辆到达终点站的时长,将车辆的各种影响因
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划重大课题(K2018X012)。
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为更准确地预测铁路货物运达时间,运用Python,设计实现了基于随机森林算法的铁路货物运达时间预测模型。根据不同的车辆属性来预测车辆到达终点站的时长,将车辆的各种影响因素考虑进去,进行特征向量的计算,在行驶过程中不断修正误差,使得终到时间预测更为精确。以张兰—定边的货物运输为实例进行实验验证,准确率较高,具有推广应用价值。
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