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水驱油是国内外油田普遍采用的技术,虽然非常高效廉价,但采收率与产油量的预测十分困难,其过程也只能采用半手工加经验的方式计算.在原始模型分析、核心算法分析、各关键算法形成局部的模块、水驱油基础数据结构、插值数据处理、含水率数据处理、相渗曲线数据处理、含水率及相渗曲线综合处理等问题分析的基础上,对工作流程、关系数据库管理、采用全组合编码算法、插值的数据结构等技术进行研究,为水驱油技术在采收率及产油量的预测中使用计算机辅助工具的开发提供相关技术支持.