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基于知识的条件粗糙熵理论，提出了集合的条件粗糙熵（简称条件熵）概念，用来刻画和度量集合的不确定性（粗糙性）。给出集合条件熵的性质和相关定理：在近似空间中，等价划分越细，集合的条件熵就越小，粗糙性也就越小；不同的决策集合并后粗糙性会降低．讨论了集合的条件熵在目标信息系统中的理论意义，集合的条件熵刻画了目标信息系统的局部（某个决策集）的不确定性。