【摘 要】
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数据缺失是水上交通事故分析常见的问题之一,而数据插补是提升事故数据分析能力的有效措施之一.以长江干线江苏段945起碰撞事故记录为研究对象,采用随机森林的方法对缺失的数
【机 构】
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武汉理工大学航运学院,武汉理工大学内河重点实验室,武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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国家重点研发计划课题项目（2017YFC0804900,2017YFC0804904）;国家自然科学基金青年项目（51609194）资助
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数据缺失是水上交通事故分析常见的问题之一,而数据插补是提升事故数据分析能力的有效措施之一.以长江干线江苏段945起碰撞事故记录为研究对象,采用随机森林的方法对缺失的数据项进行插补,利用随机森林获取数据指标的分类及其概率.在训练样本和测试样本相同下,对比其他方法,如Logistic回归、Probit回归、朴素贝叶斯,所采用的随机森林的方法误分率最低.此外,研究还表明,长江江苏段碰撞事故因素中经济损失、经纬度、沉船艘数,事故等级,以及区域是影响事故处理程序的关键因素.
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