基于人工示例训练的神经网络集成入侵检测

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Q672855312
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于人工示例训练的神经网络集成入侵检测方法。使用不同的训练数据集训练不同的成员网络,以此提高成员网络之间的差异度。在保证成员网络个数的基础上,选择差异度较大的成员网络构成集成,以提高系统的整体性能。实验结果表明,与当前流行的集成算法相比,该方法在保证较高入侵检测率的前提下,可保持较低的误检率,并对未知入侵也具有较高的检测率。
其他文献
针对无线传感网络中的合作谱检测问题,提出一种基于时序马尔可夫链的分布式频谱检测算法。假定单节点对频谱的感知是一个马尔可夫过程,本地序列检测采用序列概率比测试进行频
<正>如果你有关注这几年的时尚趋势,想必你会知道运动风潮已经跃进了时尚圈,混得风生水起了。但如果你根本不关注,那也没关系,看看那些潮人的街拍——长裙配球鞋,相信你也知
期刊
我国对学生接受教育水平越来越重视,不断提出政策巩固教育事业地位,逐渐培养更多杰出人才为祖国发展做出贡献,使我国国际地位不断提高。良好的高中教育有利于学生明确未来前进方
分析影响H.264运动估计复杂度的因素,提出一种新的H.264计算资源分配算法。该算法可以根据视频运动复杂性和能量受限设备的电池能量自适应调整H.264编码参数。实验结果表明,该算法
收集和综合分析了与苍术生长相关的气候因子、群落特征和土壤类型,首先进行了苍术的气候适宜性区划;提取了苍术群落分布特征和苍术生长的土壤类型,根据气候、群落和土壤数据进行
在随机变动的海洋环境中,采用单一预测模型对船舶运动进行预报,预报值有时出现大的随机波动,预测误差超出安全限,对船舶运动控制和决策带来严重后果。本文提出了基于极限学习
市场的中心逐渐从“以产品为中心”转移到“以客户为中心”,这使得企业越来越重视客户的需求和客户关系的建立,如何提高顾客忠诚度成为许多学者的研究重点。另外随着服务经济时
在可扩展标记语言(XML)无线数据广播中,数据以XML文档为基本单位进行广播,然而XML文档间的冗余信息会降低带宽资源的利用率。为解决该问题,提出一种有效的调度算法,分析文档合
采用形式概念分析方法由词汇一文件关系表构造概念格并进行约简,建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法,改进现有的权值计算方法以获得特征词,经句法分析生成RDF三
长期以来,投资在中国经济中的比重不断扩张,中国的经济周期多半受到投资周期的主导。银行借款作为投资资本的重要组成部分,同样也是控制投资规模和效率的关键渠道之一。以政治联