【摘 要】
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轴承作为旋转机械设备中的关键部件,其性能优劣影响着设备的运行质量.准确感知和预测轴承的性能退化趋势,对降低轴承的维护成本具有重要意义.轴承振动信号通常表现出非平稳特
【机 构】
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郑州航空工业管理学院材料学院 河南郑州 450046;郑州航空工业管理学院航空工程学院 河南郑州 450046
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轴承作为旋转机械设备中的关键部件,其性能优劣影响着设备的运行质量.准确感知和预测轴承的性能退化趋势,对降低轴承的维护成本具有重要意义.轴承振动信号通常表现出非平稳特征,常规的时域和频域方法难以对轴承性能退化做出准确评估,为此提出了一种基于统计特征的性能退化分析方法.首先通过分布拟合获得滚动轴承合加速度信号的分布特征,然后构建退化指标描述轴承的性能衰退状态,最后设定失效阈值指标来检测轴承是否失效.结果表明,构建的退化指标可以直观有效地描述轴承的性能衰退状态,能够为轴承进一步的故障诊断与寿命预测奠定基础.
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