【摘 要】
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随着电动汽车的规模化发展,急需对充电站进行合理的选址规划以满足实际需求。对电动汽车交通轨迹数据进行建模分析,采用谱聚类方法实现电动汽车行驶数据的快速聚类。针对快速
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省智能电网技术与装备重点实验室
【基金项目】
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国家电网公司科技项目“电动汽车与城市电网融合效能分析及评估指标体系研究”。
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随着电动汽车的规模化发展,急需对充电站进行合理的选址规划以满足实际需求。对电动汽车交通轨迹数据进行建模分析,采用谱聚类方法实现电动汽车行驶数据的快速聚类。针对快速聚类结果,以充电站选址后的建设及经济运维成本最小为目标,实现充电站的最优选址规划。算例结果表明,算法规划建立的充电站能够在满足用户使用方便性的基础上,使得年度经济成本最小化。
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