【摘 要】
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为了研究视频中人脸特征点的跟踪问题，根据人脸特征点的不同特征，提出了不同的跟踪方法。对于眉部等特征点，利用光流跟踪方法，用拉普拉斯金字塔图代替了通常的灰度图作为光流输入
【机 构】
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北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60533030);北京市自然科学基金(4061001);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目．
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为了研究视频中人脸特征点的跟踪问题，根据人脸特征点的不同特征，提出了不同的跟踪方法。对于眉部等特征点，利用光流跟踪方法，用拉普拉斯金字塔图代替了通常的灰度图作为光流输入图，减少了累积误差，提高了光流跟踪的准确性；对于嘴部特征点，将光流与弹性图匹配相结合，通过光流预先得到大致位置，减小了弹性图匹配时的搜索范围，提高了跟踪速度；对于眼部特征点，采用图像二值化方法进行跟踪。通过MPEG-4机制将跟踪到的运动数据克隆到系统根据真实人脸特点生成的夸张人脸上进行动画，具有很强的娱乐色彩。
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