【摘 要】
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作为数据开放的子集,体育数据开放是贯彻“五大发展理念”,助力数字中国、体育强国建设,实现体育事业高质量发展的时代要求和必然选择.体育数据开放包括内容、使用、管理“三大主体”,涵盖跨部门、跨领域、跨国界“三个层次”,呈现涵盖内容复杂、涉及领域多元、触及隐私敏感“三项特征”.体育数据开放对推进全民健身战略、提升竞技体育实力、加速体育产业转型、增强体育治理能力具有战略意义.目前,北美、欧洲、亚洲、大洋洲等地区的部分发达国家已纷纷制定与体育数据开放相关的国家政策,以期通过体育数据开放破解体育发展矛盾、突破体育发展
【机 构】
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武汉体育学院 体育大数据研究中心,湖北 武汉 430079
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作为数据开放的子集,体育数据开放是贯彻“五大发展理念”,助力数字中国、体育强国建设,实现体育事业高质量发展的时代要求和必然选择.体育数据开放包括内容、使用、管理“三大主体”,涵盖跨部门、跨领域、跨国界“三个层次”,呈现涵盖内容复杂、涉及领域多元、触及隐私敏感“三项特征”.体育数据开放对推进全民健身战略、提升竞技体育实力、加速体育产业转型、增强体育治理能力具有战略意义.目前,北美、欧洲、亚洲、大洋洲等地区的部分发达国家已纷纷制定与体育数据开放相关的国家政策,以期通过体育数据开放破解体育发展矛盾、突破体育发展瓶颈和完善体育治理.我国体育数据开放应着眼于数字中国和体育强国建设的战略目标,在构建政策体系、完善平台建设、注重隐私保护、加强人才培养上精准发力,确保体育数据开放事业顺利推进,为体育事业高质量发展注入新动力.
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针对敏感词Trie树中敏感词节点重复存储、敏感词变形体识别效率不高的问题,提出了一种基于有向图和DFA的敏感词过滤算法DG-DGA.算法通过有向图存储敏感词库中的敏感词及敏感词间的关系,对待检测文本和敏感词通过汉明距离进行读音相似度计算,设置相似度参数来匹配敏感词,识别读音相近的变形体.实验表明:在全模式匹配下,DG-DGA算法的检测时间约为DFA算法的1/6,且待检测文本数量越大,检测效率越高.结论:在不同敏感词阈值下,DG-DGA算法能较好地识别出读音相似敏感词.
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