【摘 要】
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深度学习技术的兴起为稀疏字典学习带来新的发展契机,在大数据背景下稀疏字典学习方法有着更广阔的研究和发展空间。本文从稀疏字典学习的非监督字典学习方法和监督字典学习
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(61562009)
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深度学习技术的兴起为稀疏字典学习带来新的发展契机,在大数据背景下稀疏字典学习方法有着更广阔的研究和发展空间。本文从稀疏字典学习的非监督字典学习方法和监督字典学习方法两方面进行归纳和总结,阐述非监督学习与监督学习两类稀疏字典学习方法的基本理论和特点,并对其中的典型算法进行比较、分析,将先验知识和深度学习技术加入到稀疏字典学习方法中,为稀疏字典学习方法提出新的研究思路,展望字典学习未来的研究及发展方向。
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