【摘 要】
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受全并行转置型FIR滤波器结构的启发,结合Xilinx DSP Slice的INT8优化技术,针对量化精度为8比特的卷积神经网络,提出一种流水线式并行加速卷积运算结构,以期在DSP Slice资源
【机 构】
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天津天瞳威势电子科技有限公司,中车株洲电力机车研究所
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受全并行转置型FIR滤波器结构的启发,结合Xilinx DSP Slice的INT8优化技术,针对量化精度为8比特的卷积神经网络,提出一种流水线式并行加速卷积运算结构,以期在DSP Slice资源受限的FPGA平台上加速卷积运算。首先介绍卷积神经网络中的卷积运算,其次介绍Xilinx DSP Slice的INT8优化技术,接着分析全并行转置型FIR滤波器的FPGA实现原理,最后重点阐明该设计中的卷积运算结构的FPGA实现过程。该结构在加速卷积运算的同时,能够有效减少DSP Slice资源的使用。
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