生成式对抗网络模型综述

来源 :电脑迷 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ytx200909

【摘要】

：

生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种模型,可应用于计算机视觉、自然语言处理等重要领域.GAN通常应用在数据生成方面,数据质量的好坏可以评判GAN模型的训练好坏.本

【作者】

：

袁书伟

【机构】

：

重庆邮电大学软件工程学院重庆 400060

【出处】

：

电脑迷

【发表日期】

：

2018年24期

【关键词】

：

深度学习生成式对抗网络卷积神经网络对抗训练

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生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种模型,可应用于计算机视觉、自然语言处理等重要领域.GAN通常应用在数据生成方面,数据质量的好坏可以评判GAN模型的训练好坏.本文介绍了GAN的基本思想,以及从模型改进的角度介绍了GAN发展过程中几种较为重要的改进模型.除此之外,本文还介绍了GAN的几种实际应用,包括视频生成,图像生成等.

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