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为解决入侵检测系统普遍存在漏/误报率高、特征库需频繁升级、更新等问题,根据中科院高能所的网络环境,构建了一种基于关联规则挖掘算法的入侵检测系统。该系统可以通过训练数据生成通用的检测规则,并利用规则检测新的攻击。实验证明：该系统对未知攻击具有较好的检测速度和检测率。
一种基于关联规则挖掘的入侵检测系统
【摘 要】
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为解决入侵检测系统普遍存在漏/误报率高、特征库需频繁升级、更新等问题,根据中科院高能所的网络环境,构建了一种基于关联规则挖掘算法的入侵检测系统。该系统可以通过训练
【机 构】
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中国科学院高能物理研究所计算中心,中国科学院大学
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2015年2期
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