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聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用.本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法.最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP为例,详细介绍整个聚类算法的工作过程.
数据挖掘中基于密度的聚类分析算法
【摘 要】
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聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用.本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法.最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSN
【机 构】
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厦门大学计划统计系,厦门理工学院电工系,福建师范大学福清分校
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2005年10X期
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