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提出了一种噪声环境中战场混合声信号盲分离方法。基于含噪的独立分量分析模型，对观测信号进行准白化，去除噪声引起的协方差偏移量；定义观测信号中随机变量的高斯矩为无偏估计的目标函数，最大化此目标函数得到了一种改进的FastICA算法，应用于带噪的战场混合声信号盲分离。仿真实验证明，改进算法能较好改善分离效果，具有很好的鲁棒性。